各二级学院：

为深入贯彻习近平总书记关于数据发展和安全、数字人才建设重要论述，全面落实国家发展改革委、 国家数据局、教育部等五部门《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（发改数据〔2025〕 1425  号）部署要求， 加快构建我省数据领域教育链、人才链、产业链、创新链深度融合发展体系，补齐数据标注、数据合规 、数据运营、 大数据技术、数字治理等领域人才供给短板，系统总结全省数据要素人才培养先进经验、典型模式，打造可复制、可推广的人才建设标杆样板，为全省数字经济、人工智能与数据要素产业高质量发展提供人才支撑，省数据和政务服务局现面向全省公开征集数据要素人才培养优秀案例。有关事项通知如下：

一、重要意义

    数据要素人才是激活数据要素、发展新质生产力、赋能人工智能产业的核心支撑。《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》明确要求健全数据要素学科专业体系、深化产教融合协同育人、分层分类培育复合型数字人才，重点布局数据采集标注、数据合规、数据运营等紧缺技能人才培养。开展优秀案例征集 ，一是系统梳理省内高校、 职业院校、企业、 园区在数据要素专业建设、产教融合 、技能实训、就业创业、人才评价等方面成熟实践；二是发挥典型案例示范引领作用，推广校企协同 、产教联合体、 实训基地、 职业技能认定等创新模式； 三是建立全省数据要素人才培养案例储备库，为全省数据产业人才规划、政策制定、资源调度提供实践依据； 四是择优向上推荐参与国家级数字人才典型案例评选，提升我省数据人才建设工作影响力。

二、申报要求

（一）申报主体

1.在陕西省内依法注册登记、具备独立法人资格的高等院校、职业院校、数据服务企业、产业园区、科研机构、行业协会；近三年经营办学状况良好，无失信、安全、 合规不良记录。

2.鼓励校企联合、校地联合、多企联合共同申报， 涵盖高校、 职校、 数据标注企业、 算力平台、 数字政务机构、产业园区等多方主体。

（二）五大申报方向

1． 学科专业体系建设类。 围绕数据要素相关本硕博专业、微专业、特色专业建设实践。包括高校增设数据科学、数字经济、数据治理专业；职业院校开设数据标注、数据清洗、数据合规、大数据运维等产业紧缺专业；分层分类构建本硕博贯通 、中高职衔接的数据人才培养体系；课程教材、教学资源库开发建设成果。

2． 产教融合协同育人类。 打造市域数据行业产教联合体、跨区域产教融合共同 体典型实践；校企共建 “厂中校、校中厂”实训基地、数据标注实训中心；企业深度参与人才培养、联合开发实训课程、共建师资队伍；依托算力券 、数据券开展实景化教学等创新模式。

3． 数据技能人才培育类（重点涵盖数据标注人才）。 面向数据标注、数据质检、数据预处理 、多模态数据处理一线技能人才培训；面向乡村振兴、县域经济的数据标注产业就业创业培训；短期技能专班、定向委培 、学徒制培训；数据标注从业人员职业技能等级认定、职业技能竞赛组织实践。

4． 产学研用协同创新类。 高校、科研院所与数据企业联合开展数据要素课题研究、项目实训；依托行业场景（ 工业、医疗、交通、 能源、 文旅 ）共建人才实训场景；依托大模型、 自动化标注平台开展联合人才培养；数据领域师资双向流动、兼职导师聘用机制。

5． 数字人才生态保障类。 区域数据人才扶持政策、人才孵化载体建设；数据人才就业帮扶、返乡创业扶持；数据人才评价、激励 、流动机制创新； 面向政府 、企业 、社会开展数据素养普及培训等综合实践案例。

（三）案例硬性标准

1． 案例项目已完整落地实施， 稳定运行 3 个月以上，形成可量化、可核验的人才培养成效；

2． 具备创新性、实效性、示范性、合规性， 在人才培养模式、教学机制、产业赋能、就业带动等方面有突出创新；

3．材料真实完整、数据准确 ，项目无数据安全、知识产权、劳动用工等合规风险，相关佐证材料齐全可公开；

4． 能够为全省各地、各单位开展数据要素人才培养提供可复制借鉴路径。

三、组织安排

（一）组织申报

1．申报单位需按照《数据要素人才培养优秀案例申报书（模板）》（ 附件1 ）规范填报 ，不得擅自调整模板格式； 所有材料加盖单位公章，联合申报需全部合作单位盖章。

3． 配套佐证材料清单（全部加盖公章）：

① 单位营业执照/办学许可证复印件；

② 信用中国无不良信用记录截图；

③ 项目立项、合作协议、实训基地挂牌、培训结业、技能认定、就业带动等证明文件；